Què detecta, amb què ho substitueix i amb quines garanties

Especificacions tècniques

Les 20 tipologies de dades personals que reconeix, els 13 formats que admet, les tres maneres de substituir-les i el marc de seguretat amb què treballa.

anonimiza.do rep el teu document, hi localitza les dades que identifiquen una persona, les substitueix segons les regles que hagis configurat i et torna el fitxer en el format original.

Resum de característiques del servei
Característica Descripció
Tipus de serveiSaaS. Sense instal·lació a l'equip ni a la xarxa de l'organització
OperacionsAnonimització irreversible i pseudonimització reversible, fins i tot en la mateixa execució
Tipologies detectades20 predefinides en 7 famílies, ampliables amb tipologies pròpies
Modalitats de substitucióEmmascarament, tokenització i dades sintètiques, combinables per tipologia
Formats d'entrada.doc .docx .xls .xlsx .txt .pdf .jpg .jpeg .png .tiff .bmp .zip i text escrit a la interfície
Format de sortidaEl mateix de l'original, amb la seva extensió
Modes d'operacióInterfície web i API REST. Document a document o per lots
RevisióSupervisió manual amb aprovació versionada
XifratgeTLS 1.3 en trànsit, AES-256 en repòs
Marc de seguretatEsquema Nacional de Seguretat, categoria MITJANA (RD 311/2022)
Rol en protecció de dadesEncarregat del tractament, article 28 del RGPD

Vint tipologies en set famílies, que actives o desactives una a una o per família sencera. Els identificadors amb estructura formal —NIF, NIE, Seguretat Social, IBAN— es validen pel seu dígit de control: no es ratlla el que només s'hi assembla.

Les vint tipologies de dades personals del catàleg, per família
Família Tipologia Exemple
Identificació personalNIF de persona física12345678Z
Identificació personalNIF de persona jurídicaB41029384
Identificació personalNIEX1234567L
Identificació personalPassaportPAB123456
Identificació personalNúmero de la Seguretat Social28 12345678 09
Identificació personalNom de persona físicaMaría Luisa Fernández Iglesias
Identificació personalDenominació de persona jurídicaLimpieza Sur Servicios, S.L.
Dades de contacteAdreça de domiciliC/ Gran Vía 28, 28013 Madrid
Dades de contacteNúmero de telèfon+34 612 345 678
Dades de contacteAdreça electrònicamaria.fernandez@correo.es
Dades de contacteMatrícula de vehicle1234 BCD · BA-1234-AB
Dades de contactePàgina webhttps://www.ejemplo.es
Dades econòmiquesIBANES68 0049 5103 8128 1607 4523
Dades econòmiquesQuantitats monetàries187.450,00 €
Dades tècniquesAdreça IP (v4 i v6)192.168.1.15 · 2001:db8::7334
Dades administrativesCodi Segur de VerificacióA1B2C3D4E5F6G7H8
Dades administrativesReferència normativa (s'exclou)Decreto 45/2019, de 3 de abril
Dades temporalsData en qualsevol format15/03/1985 · 22 de gener de 2024
Codis gràficsCodi QRDuu a dins el núm. d'expedient
Codis gràficsCodi de barresDuu a dins el núm. de registre

Pots afegir tipologies pròpies descrivint-les en llenguatge natural —«número d'història clínica», «codi d'expedient sancionador»— sense programar regles ni entrenar res.

Cap mètode únic no serveix per a tot: una expressió regular localitza un NIF amb exactitud però confon un nom amb un topònim, i un model de llenguatge reconeix noms però no valida un dígit de control. anonimiza.do combina tots dos.

Les referències normatives es deixen intactes expressament. «Decreto 45/2019, de 3 de abril» són una data i dos números, i un anonimitzador ingenu els ratlla: el resultat és un expedient il·legible del qual ha desaparegut la norma aplicable.

També agrupa totes les maneres d'anomenar la mateixa persona —nom complet, abreujat, tractament amb cognom, paper en el procediment—, de manera que decideixes un cop i la decisió arriba a les seves quaranta mencions.

«El germà de la sol·licitant» o «l'alcaldessa d'un municipi de 3.000 habitants» identifiquen algú sense anomenar-lo. És la manera en què falla la majoria d'anonimitzacions:

Estratègies de tractament dels identificadors de relació i de càrrec
Estratègia Què fa Exemple
Generalització del vincleConserva la relació però la desvincula del subjecte identificat«germana de María Fernández» → «germana de [PER_2]»
Neutralització del càrrecSubstitueix el càrrec concret per la seva categoria«alcalde de Santa Cruz de la Palma» → «[CÀRREC_PÚBLIC]»
Supressió del sintagmaElimina el fragment quan la relació no aporta res«, cunyat de l'anterior adjudicatari,» → suprimit

Davant el dubte, marca: descartar un fals positiu costa dos clics a la revisió, i una dada personal que s'escapa és una bretxa. Els llindars són configurables per tipologia. Si t'interessa el detall capa a capa, ho expliquem en aquest article.

No són sinònims, i de l'elecció depèn què puguis fer després amb el document. anonimiza.do implementa tots dos i et demana que triïs.

Diferències entre anonimització irreversible i pseudonimització reversible
Anonimització irreversible Pseudonimització reversible
Què es desaRes que permeti recuperar el valor originalUna taula de correspondència xifrada amb la clau de la teva organització
ReversióImpossible per dissenyPossible, subjecta a perfil autoritzat i registrada
Estabilitat del pseudònimNo aplicaEl mateix valor rep sempre el mateix pseudònim
Naturalesa del resultatDeixa de ser dada personal si es descarten els riscosContinua sent dada personal (article 4.5 del RGPD)
Ús típicPublicació, accés a la informació pública, cessió estadísticaTramitació interna, expedients que s'han de poder reobrir

D'una sola execució en surten dos resultats si els necessites: una versió pseudonimitzada per a l'expedient intern i una altra d'anònima per publicar. La taula de correspondència té el seu propi termini i, en vèncer, es destrueix.

Amb què se substitueix una dada depèn de per a què necessitis el document: publicar-lo, tramitar-lo o fer-lo servir com a joc de proves. Pots combinar-les per tipologia dins d'un mateix document.

Modalitats de substitució, exemples i ús recomanat
Modalitat Què fa Exemple Indicada per a
EmmascaramentOculta el valor conservant-ne l'extensió, així la maquetació no es mou12345678Z█████████ · *********Butlletins, portals de transparència i sol·licituds d'accés
TokenitzacióEtiqueta numerada de manera estable a tot el document i a tot el lotMaría Fernández[PER_1] · Sevilla[LOC_1]Tramitació interna i analítica: distingeixes cada persona sense saber qui és
Dades sintètiquesValor fals però formalment vàlid: un NIF sintètic supera la lletra de controlMaría FernándezLucía Sanmartín · 12345678Z47829163PFormació de personal, proves de sistemes i cessió de dades
Formats d'arxiu admesos i tractament de cadascun
Format Què es processa Sortida
.doc · .docxText complet, inclosos encapçalaments, peus, notes i comentaris.docx amb el format original
.xls · .xlsxCel·les, full a full i columna a columna.xlsx amb l'estructura original
.txtContingut íntegre.txt
Text a la interfícieEl text tal com s'enganxa, sense crear documentText a pantalla, a punt per copiar
.pdfCapa de text quan existeix, i reconeixement òptic quan no.pdf amb la maquetació original
.jpg · .jpeg · .png · .tiff · .bmpImatge completa mitjançant reconeixement òpticImatge en el mateix format, amb la substitució sobre els píxels
.zipEs descomprimeix i es tracta cada fitxer segons el seu tipus.zip amb els resultats

En un Word les dades personals solen ser fora del cos —el peu, una nota final, un comentari de revisió—, just on sobreviuen a la majoria de les anonimitzacions.

Si no hi ha capa de text —un escaneig, una foto, un fax— es llegeix amb reconeixement òptic i la substitució s'aplica sobre els píxels mateixos: no és un rectangle superposat dels que es retiren amb un visor de PDF.

Fulls de càlcul i llistats

Aquí s'infereix la tipologia de la columna sencera, valors atípics inclosos, així la mateixa persona rep el mateix tracte a tota la taula. I abans d'una cessió estadística o de publicar dades obertes es verifica la k-anonimitat: fixes el valor de k i el sistema et diu quines combinacions queden per sota, segons la nota tècnica de l'AEPD i la norma ISO/IEC 20889.

El cicle complet es resol des del navegador: puges el document, tries plantilla, revises, aproves i descarregues. Per a volum, un lot admet diversos fitxers o un comprimit, es processa en paral·lel i es descarrega sencer.

Revisió abans de publicar

La pantalla de revisió enfronta el document amb el panell de deteccions perquè comprovar-lo costi minuts. Pots anar detecció a detecció o per valor únic, resolent d'una vegada cada aparició d'un mateix valor. Cada aprovació queda com una versió numerada del document.

Plantilles, llista blanca i llista negra

Una plantilla desa les tipologies actives, la modalitat de cadascuna i els llindars, i s'aplica a un lot sencer: una per a resolucions de subvencions, una altra per a expedients de contractació. La llista blanca protegeix el que no s'ha de ratllar mai —la teva pròpia organització, els seus programes, la seva normativa— i la llista negra força el contrari.

API REST

L'API cobreix el cicle complet: enviament de documents asíncron i de text síncron, consulta d'estat, descàrrega i gestió de plantilles. Autentica per token d'aplicació —revocar una integració no afecta les altres—, avisa per webhook en acabar i té entorn de proves.

Mesures tècniques de seguretat aplicades al servei
Àmbit Mesura
XifratgeTLS 1.3 en trànsit i AES-256 en repòs
Aïllament i identitatSeparació lògica per organització i usuaris nominals amb permisos
Registre d'activitatAccés, tractament, revisió, aprovació, descàrrega i configuració
RetencióConfigurable des de 24 hores, amb esborrat automàtic i certificat a petició
MetadadesSupressió d'autor, organització, ruta i historial de revisions
UbicacióUnió Europea, sense transferències internacionals, amb opció de desplegament a Espanya

CEDESA DIGITAL, S.L. disposa de certificació de conformitat amb l'Esquema Nacional de Seguretat en categoria MITJANA, conforme al Reial decret 311/2022. A una entitat pública això li estalvia comprovar pel seu compte que el proveïdor compleix el que li és exigible.

La teva organització és responsable del tractament i CEDESA DIGITAL, S.L. actua com a encarregat del tractament (article 28 del RGPD). El tractament és automatitzat: el contingut no es revisa, no es cedeix i no es fa servir per entrenar models. El detall és a la Política de Privacitat.

Marc normatiu

Referències normatives i tècniques aplicades
Referència Què aporta
RGPD, article 4.5 i considerant 26Quan una dada deixa de ser personal
Llei Orgànica 3/2018 (LOPDGDD)Desenvolupament estatal en protecció de dades
Directrius del CEPD sobre anonimitzacióEls tres riscos a descartar: singularització, vinculació i inferència
Directrius del CEPD sobre pseudonimitzacióAbast i límits del tractament pseudonimitzat
ISO/IEC 20889:2018Classificació de les tècniques de desidentificació
Nota tècnica de l'AEPD sobre k-anonimitatCriteri d'aplicació a conjunts de dades
Reial decret 311/2022 (ENS)Marc de seguretat del sector públic

El provem amb els teus propis documents?

Explica'ns quina mena d'expedients gestiones i t'ensenyem què hi detecta anonimiza.do.

Parlar amb l'equip